문제
랜덤 포레스트(Random Forest)에서 배깅(Bagging)과 관련된 특성으로 가장 옳지 않은 것은?
① 복원추출을 통해 여러 개의 부트스트랩 샘플을 생성한다. ② 각 의사결정나무는 서로 다른 훈련 데이터로 학습한다. ③ 예측 시 모든 나무의 결과를 평균내거나 다수결로 결정한다. ④ 특성 선택 시 항상 모든 변수를 고려하여 최적 분할을 찾는다.
정답
4번
해설
랜덤 포레스트는 배깅뿐만 아니라 무작위 특성 선택을 사용합니다. 각 분할에서 전체 변수 중 일부만 무작위로 선택하여 최적 분할을 찾습니다. ①②③은 모두 배깅의 올바른 특성입니다.