로지스틱 회귀분석에서 오즈비(Odds Ratio)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 오즈비가 1이면 해당 변수가 결과에 음의 영향을 미친다. ② 오즈비가 1보다 크면 해당 변수가 결과 발생 확률을 증가시킨다. ③ 오즈비가 0.5이면 해당 변수가 결과 발생 확률을 2배 증가시킨다. ④ 오즈비는 항상 0과 1 사이의 값을 가진다.
2번
②가 정확한 설명입니다. 오즈비가 1보다 크면 양의 관계(확률 증가), 1이면 무관계, 1보다 작으면 음의 관계(확률 감소)를 의미합니다. ①은 오즈비 1의 의미가 틀렸고, ③은 0.5가 확률을 절반으로 감소시킨다는 점에서 틀렸으며, ④는 오즈비가 0 이상의 모든 양수값을 가질 수 있다는 점에서 틀렸습니다.
기출 #2781
부스팅(Boosting) 앙상블 기법의 특징으로 가장 적절한 것은? ① 각 모델을 독립적으로 병렬 학습시킨다. ② 이전 모델의 오류에 집중하여 순차적으로 학습시킨다. ③ 특성의 무작위 선택을 통해 다양성을 확보한다....
기출 #2782
다항 로지스틱 회귀분석의 적용 상황으로 가장 적절한 것은? ① 연속형 종속변수를 예측할 때 ② 이진 분류 문제를 해결할 때 ③ 3개 이상의 범주를 가진 종속변수를 분석할 때 ④ 독립변수가 범주형일 때만 사용 가능하다...
기출 #2783
의사결정나무에서 과적합을 방지하기 위한 가지치기의 효과로 가장 적절하지 않은 것은? ① 모델의 복잡도를 감소시킨다. ② 일반화 성능을 향상시킨다. ③ 훈련 데이터에 대한 정확도를 높인다. ④ 해석 가능성을 개선한다.
기출 #2784
R에서 다음 코드의 실행 결과로 가장 적절한 것은? x <- c(1, 2, NA, 4, 5) y <- c(NA, 2, 3, 4, NA) sum(x + y, na.rm = TRUE) ① 6 ② 9 ③ 12 ④ 오류 발...
기출 #2785
데이터 정규화(Normalization) 기법으로 가장 적절하지 않은 것은? ① Min-Max 정규화 ② Z-score 표준화 ③ 로버스트 스케일링(Robust Scaling) ④ 원-핫 인코딩(One-Hot Enc...
기출 #2786
다음 거래 데이터에서 {우유, 빵} → 버터 규칙의 신뢰도는? (총 200건 중 우유∩빵 60건, 우유∩빵∩버터 30건) ① 0.15 ② 0.30 ③ 0.50 ④ 0.60
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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