문제
로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 로지스틱 회귀분석의 모델 탐색은 최대우도추정법을 이용한다. ② 로지스틱 회귀분석은 독립변수에 대한 어떠한 가정도 필요하지 않다. ③ 로지스틱 회귀분석은 회귀계수의 변형없이 직관적 해석이 용이하다. ④ 로짓변환을 통해서 곡선을 직선형태로 변환을 할 수 있어 직관적 해석이 가능하다.
정답
3번
해설
정답: 3. 로지스틱 회귀의 회귀계수는 로짓(log-odds)에 대한 효과여서 그대로는 직관적 해석이 어렵고, 오즈비(exp(β))로 변환해야 해석이 용이하다. 따라서 ‘회귀계수의 변형 없이 직관적 해석이 용이하다’는 설명은 옳지 않다.
오답 풀이
- 1번: 로지스틱 회귀의 모수 추정은 최대우도추정법(MLE)을 사용하므로 옳다.
- 2번: 로지스틱 회귀는 독립변수의 분포에 대한 특별한 가정을 요구하지 않으므로 옳다.
- 3번: 계수를 변형(지수화)해야 오즈비로 해석되므로 ‘변형 없이 직관적’이라는 설명은 옳지 않다.
- 4번: 로짓 변환으로 S자 곡선을 선형 형태로 바꿔 다룰 수 있으므로 옳다.
보충 개념 로지스틱 회귀: 로짓(logit)=ln(p/(1−p))=Xβ. 계수 β의 지수 exp(β)가 오즈비로 해석된다.