문제
다층 신경망에서 노드의 개수가 적을 경우의 특징으로 옳은 것은?
① 활성화 함수의 사용불가 ② 의사결정 단순해짐 ③ 기울기 소멸 ④ 학습시간이 오래 걸림
정답
2번
해설
정답: 2. 다층 신경망에서 노드(은닉 뉴런)의 수가 적으면 모델의 표현력이 낮아져 의사결정 경계가 단순해진다(과소적합 경향). 따라서 ‘의사결정이 단순해진다’가 옳다.
오답 풀이
- 1번: 노드 수와 무관하게 활성화 함수는 사용되므로 ‘사용 불가’는 옳지 않다.
- 2번: 노드가 적으면 모델이 단순해져 의사결정 경계가 단순해지므로 옳다.
- 3번: 기울기 소멸(vanishing gradient)은 주로 층이 깊을 때·활성화 함수 특성에서 발생하는 문제로 노드 수가 적은 것의 직접적 특징이 아니다.
- 4번: 노드가 적으면 연산량이 줄어 학습 시간이 짧아지는 경향이므로 ‘오래 걸린다’는 옳지 않다.
보충 개념 은닉 노드가 너무 적으면 과소적합, 너무 많으면 과대적합·학습시간 증가가 발생하므로 적절한 규모를 탐색해야 한다.