문제
공간 내 두 점 사이의 거리를 측정하는 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 데이터 사이의 유사성을 측정하고 군집으로 나누는 방법이다. ② 맨해튼거리는 최단 직선거리 계산방법이다. ③ 코사인유사도는 벡터간의 코사인 각도를 이용한다. ④ 유클리드 거리는 각 속성들 간의 차이를 모두 고려한다.
정답
2번
해설
정답: 2. 맨해튼 거리(Manhattan/시가지 거리)는 각 좌표축 방향 차이의 절대값을 합한 거리이지 최단 직선거리가 아니다. 최단 직선거리는 유클리드 거리이므로 2번 설명은 옳지 않다.
오답 풀이
- 1번: 거리(유사성)를 측정해 가까운 것끼리 군집으로 묶는다는 설명은 옳다.
- 2번: 맨해튼 거리는 축 방향 절대편차의 합이며 최단 직선거리가 아니므로 옳지 않다.
- 3번: 코사인 유사도는 두 벡터가 이루는 각도의 코사인으로 방향 유사성을 측정하므로 옳다.
- 4번: 유클리드 거리는 각 속성 차이의 제곱합의 제곱근으로 모든 속성 차이를 반영하므로 옳다.
보충 개념 거리 측도 — 유클리드(직선거리), 맨해튼(L1·격자거리), 민코프스키(일반화), 코사인 유사도(방향), 마할라노비스(상관 반영).