문제
군집분석 관련 설명으로 틀린 것은?
① 계층적 군집 분석은 사전에 군집 수 k를 설정할 필요가 없는 탐색적 모형이다. ② 집단 간 이질화, 집단 내 동질화 모두 낮은 것을 군집으로 선택한다. ③ K-means 군집은 잡음이나 이상값에 영향을 받기 쉽다. ④ 군집분석은 비지도학습이다.
정답
2번
해설
정답: 2. 좋은 군집화는 ''집단 간 이질성(다른 군집끼리는 멀게)''과 ''집단 내 동질성(같은 군집끼리는 가깝게)''을 모두 ''높이는'' 것이다. 따라서 둘 다 "낮은 것"을 선택한다는 2번은 틀렸다.
오답 풀이
- 1번: 계층적 군집은 k를 미리 정하지 않고 덴드로그램으로 탐색한다는 옳은 설명이다.
- 2번: 이질화·동질화는 둘 다 ''높여야'' 하므로 "낮은 것 선택"은 틀려 정답이다.
- 3번: K-means는 평균(중심) 기반이라 잡음·이상값에 민감하다는 옳은 설명이다.
- 4번: 군집분석은 정답 레이블 없이 묶는 비지도학습이라는 옳은 설명이다.
보충 개념 군집 타당성은 군집 내 분산(작게)·군집 간 분산(크게)으로 평가한다. 이상값에 강건하려면 K-medoids나 DBSCAN을 쓰기도 한다.