문제
다음 오분류표를 사용하여 특이도(Specificity)를 구한 결과는 무엇인가?
| 오분류표 | 예측값 TRUE | 예측값 FALSE | 합계 | |
|---|---|---|---|---|
| 실제값 | TRUE | 300 | 300 | 600 |
| 실제값 | FALSE | 450 | 150 | 600 |
| 합계 | 750 | 450 | 1200 |
① 0.375 ② 0.75 ③ 0.25 ④ 0.5
정답
3번
해설
정답: 3. 특이도(Specificity)는 실제 음성(FALSE) 중에서 음성으로 옳게 예측한 비율, 즉 TN / (TN + FP)이다. 실제 FALSE 행에서 예측 FALSE(TN)=150, 예측 TRUE(FP)=450 이므로 특이도 = 150 / (150 + 450) = 150 / 600 = 0.25 이다.
오답 풀이
- 1번: 0.375는 표의 다른 비율로, 특이도 계산과 일치하지 않는다.
- 2번: 0.75는 실제 TRUE 중 예측 TRUE 비율(민감도와 무관한 계산)에 가까운 오답이다.
- 3번: 150/600 = 0.25 이므로 정답이다.
- 4번: 0.5는 단순 비율로 특이도 정의와 맞지 않는다.
보충 개념 민감도(Sensitivity) = TP/(TP+FN) = 300/600 = 0.5, 특이도(Specificity) = TN/(TN+FP) = 150/600 = 0.25. 정확도 = (TP+TN)/전체 = (300+150)/1200 = 0.375 이다.