데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석분류 모형의 정의난이도 3MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 분류 모형의 정의 기출문제 #20357

문제

다음 중 분류 모형에 대한 설명으로 적절한 것은 무엇인가?

① 레코드 자체가 가진 다른 레코드와의 유사성에 의해 그룹화되고 이질성에 의해 세분화 된다. ② 카탈로그 배열, 교차 판매 등의 마케팅 계획에 사용되는 데이터 마이닝 기법이다. ③ 새롭게 나타나는 현상을 검토하여 기존의 분류, 정의된 집합에 배정하는 것으로 현상 이해를 위해 데이터를 범주, 등급 등으로 나눈다 ④ 데이터가 가진 특징 및 의미를 단순하게 설명하는 것이다.

정답

3

해설

정답: 3. 분류(Classification)는 새로운 관측치를 기존에 정의된 범주(클래스) 중 하나에 배정하는 지도 학습 기법이다. "기존 분류·정의된 집합에 배정하고 데이터를 범주·등급으로 나눈다"는 3번이 분류의 정의에 부합한다.

오답 풀이

  • 1번: 유사성으로 그룹화하고 이질성으로 세분화하는 것은 군집(Clustering)의 설명이다.
  • 2번: 카탈로그 배열·교차판매에 쓰이는 것은 연관규칙(Association) 분석이다.
  • 3번: 새 현상을 기존 정의된 집합으로 배정·범주화하는 것이 분류이므로 정답이다.
  • 4번: 데이터의 특징·의미를 단순히 설명하는 것은 기술(요약·Description)에 해당한다.

보충 개념 데이터 마이닝 기능: 분류(미리 정의된 클래스로 배정·지도), 군집(유사성 기반 그룹화·비지도), 연관(같이 발생하는 항목 규칙), 예측(수치 추정), 기술(데이터 요약).

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