문제
표준화(Standardization)와 정규화(Normalization)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 표준화는 평균을 0, 표준편차를 1로 만드는 Z-score 변환이다 ② 정규화는 일반적으로 데이터를 0과 1 사이의 값으로 변환한다 ③ 표준화된 데이터는 원래 데이터의 분포 모양을 유지한다 ④ 정규화는 이상값의 영향을 받지 않아 표준화보다 항상 안정적이다
정답
4번
해설
정답: ④ Min-Max 정규화는 최솟값과 최댓값을 사용하므로 이상값에 매우 민감합니다. 이상값이 있으면 대부분의 데이터가 좁은 범위에 몰릴 수 있어 표준화보다 불안정할 수 있습니다. ①②③은 모두 올바른 설명입니다.