문제
주성분 분석에 대한 설명으로 틀린 것은?
① 각 주성분을 만들기 위한 가중치가 산출된다. ② 데이터 변동이 큰 방향부터 순서대로 주성분을 추출한다. ③ 서로 상관성이 없는 새로운 변수를 만들 수 있다. ④ 기존 변수의 개수를 늘려 차원을 확장하는 용도로만 사용된다.
정답
4번
해설
정답: 4. PCA는 주로 차원축소에 활용되며, 변수 개수를 늘리는 용도가 아니다.
오답 풀이
- 1번: 주성분은 기존 변수들의 선형결합으로 가중치가 산출된다.
- 2번: 첫 번째 주성분은 데이터 분산을 가장 크게 설명한다.
- 3번: 주성분들은 서로 직교해 상관성이 없다.
- 4번: PCA의 핵심 목적은 정보 손실을 줄이며 차원을 축소하는 것이다.