문제
다음과 같은 로지스틱 회귀식이 만들어졌다. 해석으로 가장 적절한 것은?
<조건>
- P = Y 변수의 값이 1일 확률
- e^β1 = 1.006
- e^β2 = 0.489
특정 변수 X2가 1 증가할 때의 해석을 고르시오.
① 다른 변수들이 일정할 때 X2가 1 증가하면 Logit은 48.9% 감소한다. ② 다른 변수들이 일정할 때 X2가 1 증가하면 Logit은 48.9% 증가한다. ③ 다른 변수들이 일정할 때 X2가 1 증가하면 Odds는 0.489배가 된다. ④ 다른 변수들이 일정할 때 X2가 1 증가하면 Odds는 48.9% 증가한다.
정답
3번
해설
정답: 3. 로지스틱 회귀에서 exp(β)는 오즈비를 의미합니다. e^β2=0.489이므로 X2가 1 증가할 때 Odds는 0.489배가 됩니다 (약 51.1% 감소).
오답 풀이
- 1번: exp(β)는 Logit 변화율이 아니라 Odds 배율입니다.
- 2번: Logit 48.9% 증가 해석 부적절합니다.
- 3번: Odds가 0.489배 됨 — 정확한 해석입니다.
- 4번: 0.489 < 1 이므로 증가가 아니라 감소 방향입니다.