문제
교차검증(Cross-Validation)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 모델의 성능을 과대평가하는 문제를 해결하기 위해 사용한다. ② 훈련 데이터만을 이용하여 모델을 평가하는 방법이다. ③ 데이터가 많을수록 교차검증의 필요성은 줄어든다. ④ K-fold에서 K가 클수록 편향이 커지고 분산은 작아진다.
정답
1번
해설
교차검증은 모델이 훈련 데이터에만 과적합되어 성능이 과대평가되는 문제를 방지하기 위해 사용됩니다. ②는 틀렸고(훈련/검증 분할 사용), ③도 틀렸으며(데이터가 많아도 교차검증은 유용), ④는 반대입니다(K가 클수록 편향 작아지고 분산 커짐).