딥러닝에서 활성화 함수(Activation Function)의 역할로 가장 적절한 것은?
① 학습률을 자동으로 조정한다. ② 네트워크에 비선형성을 추가한다. ③ 가중치를 초기화한다. ④ 배치 정규화를 수행한다.
2번
②번이 정답입니다. 활성화 함수는 신경망에 비선형성을 도입하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 해주는 핵심 요소입니다. 활성화 함수가 없다면 깊은 네트워크도 단순한 선형 변환에 불과합니다. ①③④번은 활성화 함수의 역할이 아닙니다.
기출 #12285 · 다중회귀 해석
다음은 신용카드 부채(Balance)를 종속변수로 하고 수입(Income)과 학생 여부(Student: 학생=Yes)를 독립변수로 한 다중회귀분석 결과이다. 해석으로 옳지 않은 것은? [코드] ① Income이 1 ...
기출 #12286 · 시계열 정상성
다음 중 시계열 자료의 정상성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? ① 분산은 시점에 의존하지 않는다. ② 공분산은 시차(Lag)에만 의존한다. ③ 시계열의 평균이 모든 시점에서 일정하다. ④ 시계열의 자기상관계수가...
기출 #12287 · 활성화 함수
다음 중 소프트맥스(Softmax) 활성화 함수로 옳은 것은? ① f(a) = 1 / (1 + e^(-a)) ② f(aᵢ) = e^(aᵢ) / Σⱼ e^(aⱼ) ③ f(a) = (e^a - e^(-a)) / (e^a...
기출 #12288 · 앙상블
앙상블 학습에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? ① 배깅(Bagging)은 복원추출 기반의 부트스트랩 샘플을 생성하여 각 샘플마다 학습시킨 후 모든 모델의 예측 결과를 하나로 합치는 방식이다. ② 부스팅(Boost...
기출 #12289 · 활성화 함수
아래 설명에서 해당하는 활성화 함수는 무엇인가? 입력층이 직접 출력층으로 연결되고 출력층의 노드가 1개인 인공 신경망에서 이 활성화 함수를 사용하면 로지스틱 회귀 모형과 작동 원리가 동일해진다. ① Sigmoid ②...
기출 #12290 · 오분류표
아래 오분류표를 참고하여 민감도를 구하시오. | 구분 | 예측 True(P) | 예측 False(N) | |---|---:|---:| | 실제 True | 200 (TP) | 400 (FN) | | 실제 False ...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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