데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석활성화 함수난이도 2MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 활성화 함수 기출문제 #12289

문제

아래 설명에서 해당하는 활성화 함수는 무엇인가?

입력층이 직접 출력층으로 연결되고 출력층의 노드가 1개인 인공 신경망에서 이 활성화 함수를 사용하면 로지스틱 회귀 모형과 작동 원리가 동일해진다.

① Sigmoid ② Tanh ③ ReLU ④ Softmax

정답

1번

해설

정답: 1. 은닉층 없이 입력이 출력 노드 1개로 연결된 신경망에서 시그모이드 활성화 함수를 사용하면 로지스틱 회귀와 동일한 모형이 된다.

오답 풀이

1번: 시그모이드는 선형결합을 0~1 확률로 변환하므로 로지스틱 회귀와 동일한 구조를 만든다.
2번: Tanh는 출력 범위가 −1~1로 로지스틱 회귀와 다르다.
3번: ReLU는 max(0, x)로 확률 해석이 불가하다.
4번: Softmax는 다범주 출력에 사용된다.

보충 개념 로지스틱 회귀: P(y=1) = 1/(1+e^(−(β₀+β₁x₁+…))) — 단층 신경망 + 시그모이드와 수식이 동일하다.

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