다음 중 검정력(Statistical Power)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 대립가설이 참일 때 이를 올바르게 채택할 확률이다. ② 표본 크기가 클수록 일반적으로 검정력이 증가한다. ③ 유의수준(α)을 높이면 검정력은 반드시 감소한다. ④ 효과 크기가 클수록 검정력이 증가한다.
3번
유의수준(α)을 높이면 제1종 오류는 증가하지만 검정력은 오히려 증가합니다. α와 검정력은 양의 관계입니다. ①②④는 모두 검정력의 올바른 특성입니다.
기출 #3189
다차원척도법(MDS)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 객체 간 유사성을 저차원 공간에서 거리로 표현하는 기법이다. ② 범주형 변수를 연속형 변수로 변환하는 기법이다. ③ 시계열 데이터의 트렌드를 분석하는 기법...
기출 #3190
연관분석에서 신뢰도(Confidence)의 의미로 가장 적절한 것은? ① 전체 거래에서 특정 항목이 나타나는 비율 ② 항목 X를 구매한 고객 중 항목 Y도 구매한 조건부 확률 ③ 두 항목이 독립적일 때와 비교한 연관...
기출 #3191
계층적 군집분석의 특징으로 가장 적절한 것은? ① 미리 군집 개수를 정해야 한다. ② 덴드로그램을 통해 군집 형성 과정을 시각화할 수 있다. ③ 대용량 데이터 처리에 가장 효율적이다. ④ 확률적 방법으로 군집 중심을...
기출 #3192
다음 중 맨해튼 거리(Manhattan Distance)의 계산식으로 올바른 것은? (2차원 점 P₁(a₁, b₁)과 P₂(a₂, b₂) 사이) ① √((a₁-a₂)² + (b₁-b₂)²) ② |a₁-a₂| + |b...
기출 #3193
데이터 정규화(Normalization) 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? ① Min-Max 정규화는 데이터를 0과 1 사이로 변환한다. ② Z-score 표준화는 평균을 0, 표준편차를 1로 변환한다...
기출 #3194
부스팅(Boosting) 앙상블 기법의 핵심 원리로 가장 적절한 것은? ① 각 모델을 독립적으로 학습한 후 결과를 평균화한다. ② 이전 모델의 오류를 다음 모델이 보완하도록 순차적으로 학습한다. ③ 모든 데이터를 동...
3 min read
내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
14 min read
ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
매번 새로 추가되는 모의고사 + 오답 자동 복습 + 회차별 실력 추적. 회원가입 후 무료 이용.