문제
인공신경망 함수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 인공신경망 함수는 여러 개의 뉴런이 연결된 구조를 가지고 있으며, 각 뉴런은 입력값에 따라 비선형적인 변환을 수행한다. ② 쌍곡탄젠트 함수는 0~1 사이의 값을 출력하며 시그모이드 함수와 관련이 있다. ③ 인공신경망 함수는 활성화 함수를 사용하여 입력값을 출력값으로 변환한다. ④ 대표적인 인공신경망 함수로는 시그모이드 함수, 쌍곡탄젠트 함수, 렐루 함수 등이 있다.
정답
2번
해설
정답: 2. 쌍곡탄젠트(tanh) 함수의 출력 범위는 -1 ~ 1이다. 0 ~ 1을 출력하는 것은 시그모이드 함수이므로 2번이 옳지 않다.
오답 풀이
- 1번: 신경망은 다수 뉴런의 연결 구조이며 각 뉴런이 비선형 변환을 수행하므로 옳다.
- 2번: tanh의 출력 범위는 -1~1이므로 ‘0~1’이라 한 것은 틀렸다(시그모이드가 0~1).
- 3번: 활성화 함수로 입력을 출력으로 변환한다는 설명은 옳다.
- 4번: 시그모이드·tanh·ReLU는 대표적 활성화 함수이므로 옳다.
보충 개념 활성화 함수 출력 범위 — 시그모이드: (0,1), tanh: (-1,1), ReLU: [0,∞). tanh는 시그모이드를 평행이동·확대한 형태로 0 중심 출력을 갖는다.