다음 중 성격이 다른 한가지는?
① K-Means ② Single Linkage Method ③ DBSCAN ④ 주성분분석
4번
정답: 4. K-Means·Single Linkage Method·DBSCAN은 모두 군집분석(Clustering) 기법이다. 주성분분석(PCA)은 변수의 차원을 줄이는 차원 축소 기법이므로 성격이 다르다. 따라서 답은 4번이다.
오답 풀이
보충 개념 군집분석은 계층적(단일·완전·평균 연결)과 비계층적(K-Means, DBSCAN 등)으로 나뉜다. PCA는 변수를 선형결합해 분산이 큰 주성분으로 축약하는 차원 축소 기법이다.
기출 #4979 · 주성분분석
주성분 분석에 대한 설명으로 틀린 것은? ① 각 주성분을 만들기 위한 가중치가 산출된다. ② 데이터 변동이 큰 방향부터 순서대로 주성분을 추출한다. ③ 서로 상관성이 없는 새로운 변수를 만들 수 있다. ④ 기존 변수...
기출 #4980 · PCA 해석
주성분분석 결과에 대한 설명으로 틀린 것은? **<USArrests 데이터 PCA 결과 요약>** - PC1 설명분산 비율: 약 62.0% - PC2 설명분산 비율: 약 24.7% - PC1 + PC2 누적 설명분산...
기출 #4981 · 의사결정나무
의사결정나무에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? ① 종속변수가 연속형일 때 가지 분할 기준으로 분산을 활용할 수 있다. ② 종속변수가 범주형일 때 가지 분할 기준으로 엔트로피를 활용할 수 있다. ③ 가지치기(pruni...
기출 #4982 · k-means
k-means에 대한 설명 중 틀린 것은? ① 군집 수 k는 분석가가 임의로 설정할 수 있다. ② 이상치에 민감한 편이다. ③ 중심점을 기준으로 군집을 형성한다. ④ 군집 개수를 알고리즘이 자동으로 최종 선택해준다.
기출 #4983 · SOM
SOM(Self-Organizing Map)에 대한 설명 중 틀린 것은? ① 입력층과 경쟁층은 부분적으로만 연결된다. ② 고차원 데이터를 저차원 공간에 표현하는 방법이다. ③ 반복 학습을 통해 경쟁층의 대표 노드가 ...
기출 #4984 · 계층적 군집분석
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ADsP 50회 원서접수가 7월 10일(금) 17:59에 마감됩니다. 접수 방법, 놓쳤을 때 다음 기회(51회), 시험일 8월 8일까지 4주 학습 플랜을 정리했어요.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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