문제
데이터 사이언티스트에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 데이터를 수집, 분석하여 숨겨진 패턴을 발견하고 예측 모델을 만들어 비즈니스 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 전문가이다. ② 개인 역량과 분석 능력이 최우선되며, 타인과의 의사소통 능력은 상대적으로 중요하지 않다. ③ 통계, 프로그래밍, 머신러닝, 그리고 특정 산업 도메인 지식을 종합적으로 활용해 기업의 의사결정을 돕고 수익 증대나 비용 절감에 기여한다. ④ 문제 정의부터 모델 개발 및 배포까지 전 과정에 참여하며, AI 엔지니어 등 다른 직군과 협업하기도 한다.
정답
2번
해설
정답: 2. 데이터 사이언티스트에게는 분석 결과를 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션·스토리텔링 등 소프트 스킬이 하드 스킬 못지않게 중요하다.
오답 풀이
- 1번: 데이터 기반 가치 창출 전문가라는 정의로 옳다.
- 2번: 의사소통 능력을 경시한 설명이므로 옳지 않다.
- 3번: 통계·프로그래밍·도메인 지식의 종합 활용은 옳은 설명이다.
- 4번: 전 과정 참여와 타 직군 협업도 옳은 설명이다.
보충 개념 데이터 사이언티스트의 역량 — 하드 스킬: 분석 기술·모델링 능력, 소프트 스킬: 통찰력 있는 분석, 설득력 있는 전달(스토리텔링), 다분야 협력.