문제
데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 기본 역량으로 가장 적절한 것은?
① 통계학과 머신러닝에 대한 이해 ② 프로그래밍 및 데이터 처리 기술 ③ 비즈니스 도메인 지식 ④ 위의 모든 역량
정답
4번
해설
데이터 사이언티스트는 ①통계/머신러닝 지식, ②프로그래밍 기술, ③비즈니스 도메인 지식을 모두 갖춰야 하는 융합형 전문가입니다. 어느 한 영역만으로는 완전한 데이터 사이언티스트가 될 수 없습니다.
데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 기본 역량으로 가장 적절한 것은?
① 통계학과 머신러닝에 대한 이해 ② 프로그래밍 및 데이터 처리 기술 ③ 비즈니스 도메인 지식 ④ 위의 모든 역량
4번
데이터 사이언티스트는 ①통계/머신러닝 지식, ②프로그래밍 기술, ③비즈니스 도메인 지식을 모두 갖춰야 하는 융합형 전문가입니다. 어느 한 영역만으로는 완전한 데이터 사이언티스트가 될 수 없습니다.
기출 #3161
다음 중 OLAP(Online Analytical Processing)에 대한 설명으로 가장 옳은 것은? ① 실시간 거래 처리를 위한 온라인 트랜잭션 처리 시스템이다. ② 다차원 데이터를 분석하여 의사결정을 지원하는...
기출 #3162
빅데이터의 확장 모델 5V에서 Variety(다양성)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 정형, 반정형, 비정형 데이터가 혼재하는 특성을 의미한다. ② 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 데이터...
기출 #3163
다음 중 빅데이터 분석에서 상관관계와 인과관계에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 빅데이터에서는 상관관계만으로도 충분한 예측 성능을 얻을 수 있다. ② 상관관계가 높다고 해서 반드시 인과관계가 존재하는 것은 ...
기출 #3164
데이터 사이언스 프로젝트에서 도메인 전문가의 역할로 가장 적절하지 않은 것은? ① 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 변환하는 데 도움을 준다. ② 분석 결과를 비즈니스 관점에서 해석하고 검증한다. ③ 머신러닝 알고...
기출 #3165
다음 중 데이터의 기본 개념에 대한 설명으로 가장 옳은 것은? ① 데이터는 항상 숫자 형태로만 표현된다. ② 데이터는 가공되지 않은 순수한 사실이나 관찰값을 의미한다. ③ 데이터와 정보는 동일한 개념이다. ④ 데이터...
기출 #3166
데이터 웨어하우스의 특성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 실시간 트랜잭션 처리에 최적화되어 있다. ② 주제 지향적, 통합적, 시계열적, 비휘발성의 특성을 가진다. ③ 정규화를 통해 데이터 중복을 최소화한다. ...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
14 min read
ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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