문제
다음 중 빅데이터 분석에서 상관관계와 인과관계에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 빅데이터에서는 상관관계만으로도 충분한 예측 성능을 얻을 수 있다. ② 상관관계가 높다고 해서 반드시 인과관계가 존재하는 것은 아니다. ③ 허위 상관관계(Spurious Correlation)는 제3의 변수에 의해 발생할 수 있다. ④ 빅데이터 분석 결과에서 나타난 모든 상관관계는 실제 인과관계를 의미한다.
정답
4번
해설
④번이 틀렸습니다. 빅데이터에서 발견되는 상관관계가 모두 인과관계를 의미하지는 않으며, 우연적 상관관계나 허위 상관관계가 존재할 수 있습니다. ①②③은 모두 올바른 설명입니다.