다음 중 코사인 유사도(Cosine Similarity)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 두 벡터 간의 각도만을 고려하며, 벡터의 크기는 무시한다 ② 유클리디안 거리와 동일한 결과를 제공한다 ③ 값의 범위가 -∞부터 +∞까지이다 ④ 벡터의 차원이 달라도 자동으로 보정되어 계산할 수 있다
1번
①이 정답입니다. 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 측정하는 지표로, 벡터의 크기(magnitude)는 정규화되어 무시됩니다. ②는 틀렸습니다. 코사인 유사도와 유클리디안 거리는 다른 개념입니다. ③도 틀렸습니다. 코사인 유사도의 범위는 일반적으로 -1부터 1까지입니다. ④도 틀렸습니다. 코사인 유사도는 같은 차원의 벡터 간 내적을 사용하므로 차원이 다르면 직접 계산할 수 없습니다.
기출 #4931 · 스피어만 상관
스피어만 상관분석 방법으로 분석하기 가장 부적절한 척도는? ① 명목척도 ② 서열척도 ③ 등간척도 ④ 비율척도
기출 #4932 · 표본추출
모집단 개체에 1, 2, ..., N의 일련번호를 부여한 뒤 첫 번째 표본을 정하고 일정한 간격으로 표본을 선택하는 추출법은? ① 계통추출 ② 단순임의추출 ③ 층화추출 ④ 집락추출
기출 #4933 · 연관분석 장단점
다음 중 연관분석의 장점이 아닌 것은? ① If~Then 형태로 표현되어 직관적으로 이해하기 쉽다. ② 명확한 목적변수를 정하지 않아도 분석할 수 있다. ③ 품목 수가 증가하면 분석에 필요한 계산량이 기하급수적으로 ...
기출 #4934 · k-NN
다음 중 k-NN의 특징으로 틀린 것은? ① 별도의 명시적 학습 단계 없이 예측할 수 있다. ② k가 클수록 과대적합이 될 수 있다. ③ 가까운 k개의 이웃 값을 이용해 예측한다. ④ 모수에 대한 강한 가정을 두지 ...
기출 #4935 · 더미변수 회귀
job이 0 또는 1일 때 다음 회귀식의 해석으로 부적절한 것은? 단, 모든 회귀계수는 통계적으로 유의하다고 한다. [코드] ① 두 집단 간 y절편은 다르다. ② 두 집단 간 age 회귀계수는 동일하다. ③ age가...
기출 #4936 · 상자그림
아래 상자그림에 대한 설명으로 틀린 것은? <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="320" height="320" viewBox="0 0 320 320"><style>.b...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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