SQLD데이터 이해비식별화난이도 1MCQ

SQLD 비식별화 기출문제 #4947

문제

개인정보 비식별화 기술에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① 총계처리는 개별 데이터가 드러나지 않도록 합계, 평균 같은 통계값으로 표현한다. ② 가명처리는 개인정보 주체를 직접 식별할 수 있는 이름 등을 다른 값으로 대체한다. ③ 범주화는 정확한 값을 그대로 공개하지 않고 구간이나 범주로 바꾸어 표현한다. ④ 마스킹은 개인정보 식별이 가능한 값을 원래 의미가 유지되도록 모두 공개하는 방법이다.

정답

4

해설

정답: 4. 마스킹은 식별 가능한 일부 값을 가리거나 대체해 노출을 줄이는 방법이지, 원값을 모두 공개하는 방법이 아니다.

오답 풀이

  • 1번: 총계처리는 개별 식별 가능성을 낮추기 위해 집계값을 제공한다.
  • 2번: 가명처리는 이름·식별자 등을 가명·임의값으로 대체한다.
  • 3번: 범주화는 27세 → 20대처럼 넓은 범주로 대체한다.
  • 4번: 마스킹은 주민번호 일부 별표 처리처럼 값을 가리는 기술이다.

SQLD 시험 준비 가이드

이런 문제 20~50개를 한 번에 풀어보세요

매번 새로 추가되는 모의고사 + 오답 자동 복습 + 회차별 실력 추적. 회원가입 후 무료 이용.

[SQLD] 비식별화 데이터 이해 기출 #4947 | 문어CBT