문제
랜덤 포레스트(Random Forest)의 특징에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 단일 의사결정나무보다 해석력이 뛰어나다 ② 여러 개의 의사결정나무를 결합한 앙상블 기법이다 ③ 선형 관계만을 모델링할 수 있다 ④ 과적합이 발생하지 않는 완벽한 알고리즘이다
정답
2번
해설
랜덤 포레스트는 부트스트랩 샘플링과 무작위 특성 선택을 통해 여러 의사결정나무를 학습시키고 결과를 종합하는 배깅 기반 앙상블 기법입니다. ① 앙상블로 인해 해석력이 떨어집니다. ③ 비선형 관계도 모델링 가능합니다. ④ 과적합 위험이 줄어들지만 완전히 방지되지는 않습니다.