정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
① 정규화는 데이터를 평균 0, 표준편차 1로 변환한다. ② 표준화는 데이터를 0과 1 사이의 값으로 변환한다. ③ 정규화는 최솟값과 최댓값을 이용하여 스케일을 조정한다. ④ 두 방법 모두 데이터의 분포 모양을 변화시킨다.
3번
정규화(Min-Max Scaling)는 최솟값과 최댓값을 이용하여 데이터를 0~1 범위로 변환합니다. ①은 표준화의 설명이고, ②는 정규화의 설명을 표준화라고 잘못 표현했으며, ④는 틀렸습니다(분포 모양은 유지됨).
기출 #2941
k-평균 군집분석(k-means clustering)에서 클러스터 수 k를 결정하는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 엘보우 방법(Elbow Method) ② 실루엣 분석(Silhouette Analysis) ...
기출 #2942
데이터 마이닝의 기본 개념에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 데이터 마이닝은 단순히 많은 양의 데이터를 수집하는 과정이다. ② 대용량 데이터에서 숨겨진 패턴이나 규칙을 발견하는 과정이다. ③ 데이터베이스를 구축...
기출 #2943
이항 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 종속변수가 연속형일 때 사용하는 분석 방법이다. ② 종속변수가 두 개의 범주를 가질 때 사용하는 분석 방법이다. ③ 독립변수들 간의 상관관계를 분석하는 ...
기출 #2944
ARIMA 모형의 파라미터 (p, d, q)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① p는 자기회귀(AR) 차수를 나타낸다. ② d는 차분(differencing)의 횟수를 나타낸다. ③ q는 이동평균(MA) 차수...
기출 #2945
R에서 데이터프레임의 행 개수를 확인하는 함수로 가장 적절한 것은? ① nrow() ② ncol() ③ length() ④ dim()
기출 #2946
다중 선형 회귀분석에서 결정계수(R²)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 독립변수가 증가하면 항상 감소한다 ② 종속변수의 총 변동 중 회귀모형으로 설명되는 변동의 비율이다 ③ 0보다 작거나 1보다 클 수 있다 ...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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