문제
교차검증(Cross Validation)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① k-겹 교차검증에서 k가 클수록 편향이 감소한다. ② 홀드아웃 방법은 데이터를 훈련용과 검증용으로 한 번만 분할한다. ③ 리브원아웃 교차검증은 n-겹 교차검증과 같다. ④ 교차검증은 항상 홀드아웃 방법보다 계산 비용이 적다.
정답
4번
해설
④ 교차검증은 여러 번의 모델 학습과 평가를 반복하므로 홀드아웃 방법보다 계산 비용이 많이 듭니다. ① k가 클수록 훈련 데이터가 많아져 편향이 감소하지만 분산은 증가합니다. ② 홀드아웃은 데이터를 한 번만 분할하여 사용합니다. ③ 리브원아웃(LOOCV)은 데이터 개수가 n일 때 n-겹 교차검증과 동일합니다.