문제
k-평균 군집분석(k-means clustering)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 군집의 개수 k를 자동으로 결정해준다. ② 초기 중심점 위치에 따라 결과가 달라질 수 있다. ③ 계층적 구조를 가진 군집을 생성한다. ④ 범주형 데이터에 가장 적합한 방법이다.
정답
2번
해설
② k-평균 군집분석은 초기 중심점(centroid)의 위치에 따라 지역 최적해에 빠질 수 있어 결과가 달라질 수 있습니다. ① k값은 사용자가 미리 지정해야 합니다. ③ k-평균은 분할적 군집분석으로 계층 구조를 만들지 않습니다. ④ k-평균은 연속형 데이터에 적합하며, 범주형 데이터에는 k-modes 등을 사용합니다.