문제
선형회귀분석에서 독립변수가 많아질 때 발생할 수 있는 문제를 해결하는 정규화 기법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 엘라스틱넷은 릿지와 라쏘의 장점을 결합한 방법이다. ② 정규화 기법은 모든 경우에서 예측 성능을 향상시킨다. ③ 릿지 회귀는 변수 선택 기능이 라쏘보다 우수하다. ④ 정규화 매개변수가 클수록 모델이 복잡해진다.
정답
1번
해설
① 엘라스틱넷은 L1(라쏘)과 L2(릿지) 규제를 동시에 사용하여 두 방법의 장점을 결합한 정규화 기법입니다. ② 정규화는 과적합을 방지하지만 항상 성능을 향상시키는 것은 아닙니다. ③ 라쏘 회귀가 변수 선택 기능이 있고, 릿지는 변수 선택 기능이 없습니다. ④ 정규화 매개변수가 클수록 제약이 강해져 모델이 단순해집니다.