문제
다음 중 인공지능 모델이 실제 환경에서 학습하지 못한 새로운 데이터에 대해서도 일반화된 성능을 발휘할 수 있도록 하는 핵심 기법으로 가장 적절한 것은?
① 전이학습(Transfer Learning) ② 강화학습(Reinforcement Learning) ③ 연합학습(Federated Learning) ④ 생성적 적대신경망(GAN)
정답
1번
해설
전이학습은 기존에 학습된 모델의 지식을 새로운 도메인이나 태스크에 적용하여 적은 데이터로도 좋은 성능을 얻을 수 있게 하는 기법입니다. 강화학습은 환경과의 상호작용을 통해 학습하는 방식이고, 연합학습은 분산된 데이터를 중앙화하지 않고 학습하는 방식이며, GAN은 생성 모델의 한 종류입니다.