데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석의사결정나무 분리 기준난이도 2MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 의사결정나무 분리 기준 기출문제 #20643

문제

의사결정나무에서 범주형(이산형) 목표변수의 분할 기준으로 옳지 않은 것은?

① 카이제곱 통계량 ② 지니지수 ③ 엔트로피지수 ④ 분산감소량

정답

4번

해설

정답: 4. 목표변수가 범주형(분류 나무)일 때는 카이제곱 통계량, 지니지수, 엔트로피지수로 불순도를 측정해 분할한다. 분산감소량(분산 축소)은 목표변수가 연속형(회귀 나무)일 때 사용하는 기준이다.

오답 풀이

  • 1번: 카이제곱 통계량은 분류 나무(CHAID)의 분할 기준이다.
  • 2번: 지니지수는 CART의 대표적 불순도 측정 지표이다.
  • 3번: 엔트로피지수는 정보 이득 기반(C4.5 등) 분할 기준이다.
  • 4번: 분산감소량은 연속형 목표변수(회귀 나무)에 쓰이므로 범주형 분할 기준으로는 옳지 않다.

보충 개념 범주형 목표: 카이제곱·지니·엔트로피. 연속형 목표: 분산감소량·F-통계량(ANOVA). 불순도가 작아지도록 분할한다.

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