문제
다음 중 다차원 척도법에 대한 설명으로 적절한 것은 무엇인가
① 데이터를 고차원에서 저차원으로 축소하는 방법으로 독립변수들 간 다중공선성 문제를 해결할 수 있다. ② 다차원 척도법에서 개체들 간의 유사성 측정에는 밀도 개념을 사용한다. ③ 관측 대상의 상대적 거리의 정확도를 높이기 위해 적합 정도를 스트레스 값(Stress value)로 나타내며, 0에 가까울수록 적합도가 좋다. ④ 상관관계가 있는 변수들을 선형 결합에 의해 상관 관계가 없는 새로운 변수를 만들고 분산을 극대화하는 변수로 축약한다.
정답
3번
해설
정답: 3. 다차원 척도법(MDS)은 개체 간 상대적 거리를 저차원 공간에 배치하며, 적합도를 스트레스 값(Stress value)으로 나타내고 0에 가까울수록 적합도가 좋다. 따라서 옳다.
오답 풀이
- 1번: 고차원을 저차원으로 축소해 다중공선성을 해결하는 것은 주성분분석(PCA)의 설명에 가깝다.
- 2번: MDS의 유사성 측정은 밀도가 아니라 ''거리(distance)''에 기반한다.
- 3번: 적합도를 스트레스 값으로 나타내고 0에 가까울수록 좋다는 설명은 옳다.
- 4번: 상관 있는 변수를 무상관 변수로 변환하고 분산을 극대화하는 것은 PCA의 설명이다.
보충 개념 MDS는 개체 간 거리(비유사성)를 보존하며 2~3차원에 시각화한다. Stress가 작을수록 원거리 구조를 잘 재현한다.