다음이 설명하는 데이터마이닝의 모형평가 방법은 무엇인가.
원천 데이터를 랜덤하게 두 분류로 분리하여 교차 검정을 실시하는 방법으로 하나는 모형 학습 및 구축을 위한 훈련용 자료로 다른 하나는 성과 평가를 위한 검증용 자료로 사용하는 방법이다.
홀드 아웃
정답: 홀드 아웃
원천 데이터를 랜덤하게 훈련용(학습)과 검증용(평가)으로 나누어 모형을 평가하는 방법은 홀드아웃(Holdout) 방법이다. 보통 70:30, 80:20 등으로 분할한다.
보충 개념 모형 평가 방법: 홀드아웃(한 번 분할), K-fold 교차검증(K개로 나눠 K번 반복), LOOCV(관측치 하나씩 검증), 부트스트랩(복원추출 표본으로 평가) 등이 있다.
기출 #2941
k-평균 군집분석(k-means clustering)에서 클러스터 수 k를 결정하는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 엘보우 방법(Elbow Method) ② 실루엣 분석(Silhouette Analysis) ...
기출 #2942
데이터 마이닝의 기본 개념에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 데이터 마이닝은 단순히 많은 양의 데이터를 수집하는 과정이다. ② 대용량 데이터에서 숨겨진 패턴이나 규칙을 발견하는 과정이다. ③ 데이터베이스를 구축...
기출 #2943
이항 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 종속변수가 연속형일 때 사용하는 분석 방법이다. ② 종속변수가 두 개의 범주를 가질 때 사용하는 분석 방법이다. ③ 독립변수들 간의 상관관계를 분석하는 ...
기출 #2944
ARIMA 모형의 파라미터 (p, d, q)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① p는 자기회귀(AR) 차수를 나타낸다. ② d는 차분(differencing)의 횟수를 나타낸다. ③ q는 이동평균(MA) 차수...
기출 #2945
R에서 데이터프레임의 행 개수를 확인하는 함수로 가장 적절한 것은? ① nrow() ② ncol() ③ length() ④ dim()
기출 #2946
다중 선형 회귀분석에서 결정계수(R²)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 독립변수가 증가하면 항상 감소한다 ② 종속변수의 총 변동 중 회귀모형으로 설명되는 변동의 비율이다 ③ 0보다 작거나 1보다 클 수 있다 ...
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ADsP 50회 원서접수가 7월 10일(금) 17:59에 마감됩니다. 접수 방법, 놓쳤을 때 다음 기회(51회), 시험일 8월 8일까지 4주 학습 플랜을 정리했어요.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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