데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석의사결정나무 분리기준 - 회귀나무난이도 3MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 의사결정나무 분리기준 - 회귀나무 기출문제 #20336

문제

다음 중 목표 변수가 연속형인 회귀 나무의 분류 기준값을 선택하는 기준으로 구성된 것은 무엇인가?

① 지니 지수, 엔트로피 지수 ② 카이 제곱 통계량, 분산 감소량 ③ F 통계량, 분산 감소량 ④ 엔트로피 지수, 카이 제곱 통계량

정답

3

해설

정답: 3. 목표 변수가 연속형인 회귀나무에서는 분리 기준으로 F 통계량(의 p-값)과 분산 감소량(Variance Reduction)을 사용한다.

오답 풀이

  • 1번: 지니 지수·엔트로피 지수는 목표 변수가 이산형인 분류나무의 분리 기준이다.
  • 2번: 카이제곱 통계량은 분류나무의 기준이며, 분산 감소량만 회귀나무 기준이라 절반만 맞다.
  • 3번: F 통계량과 분산 감소량은 모두 연속형 목표(회귀나무)의 분리 기준이므로 정답이다.
  • 4번: 엔트로피 지수·카이제곱 통계량은 모두 이산형(분류나무) 기준이다.

보충 개념 의사결정나무 분리 기준 — 이산형(분류나무): 카이제곱 통계량(p값), 지니 지수, 엔트로피 지수. 연속형(회귀나무): F 통계량(p값), 분산 감소량.

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