ADsP 벼락치기 3일 플랜 (시험 직전 최소 전략)

결론 먼저

ADsP는 50문항 × 100점 / 평균 60점 이상 + 과목별 40점 이상. 3일 벼락치기라면 3과목(30문항) 집중 공략으로 60점을 노리는 게 가장 현실적이에요. 1일차 진단, 2일차 3과목 집중, 3일차 기출 반복 순서로 갑니다.

왜 3과목에 몰빵해야 하는가

ADsP 과목 구성:

전체 50문항 중 3과목이 30문항이라 여기서 점수가 갈려요. 3과목에서 20점 이상 챙기면 나머지 과목 평균만 넘겨도 합격권. 반대로 3과목에서 무너지면 1·2과목 만점 받아도 부족합니다.

3일 플랜 전체 요약

1일차: 진단 + 3과목 핵심

오전 (2시간) — 기출 1회분 풀기 (시간 재고)

• 과목별 점수 확인
• 3과목에서 몇 개 맞췄는지 체크 (8개 미만이면 과락 경고)

오후 (2시간) — 3과목 핵심 개념만 훑기

• 통계 기본: 평균·분산·표준편차·상관계수
• 회귀 4가지 가정: 선·독·등·정
• 분류 평가: 정확도·정밀도·재현율·F1 + 혼동행렬

저녁 (1–2시간) — 1과목 용어 암기

• DIKW 피라미드
• 데이터 유형 (정형/반정형/비정형)
• 빅데이터 5V (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)

2일차: 3과목 집중 공략

오전: 회귀·분류 (3시간)

매회 출제되는 핵심 기법만 잡으세요.

회귀:

• 단순 선형 vs 다중 선형
• R², MSE, RMSE, MAE (값이 작을수록 좋음, R²은 클수록 좋음)

분류:

• 로지스틱 회귀 (이름과 달리 분류)
• 의사결정나무 (지니지수, 엔트로피, 가지치기)
• 혼동행렬 해석 (TP/FN/FP/TN)

오후: 군집·시계열 (2시간)

• K-means: K 사전 지정, 초기값 민감
• 계층적 군집: 덴드로그램
• 시계열: 추세·계절·순환·불규칙 4요소

저녁: 2과목 기획 (1시간)

• 분석 과제 발굴 방법 (하향식 vs 상향식)
• 분석 성숙도 4단계 (도입 → 활용 → 확산 → 최적화)
• 빅데이터 가치 5가지

3일차: 모의고사 반복

오전 (2시간) — 모의고사 1회 + 해설

• 1일차와 다른 회차로
• 3과목 점수 중점 체크 (15점 이상 목표)

오후 (2시간) — 모의고사 2회

• 정답률 70% 이상 나오면 안정권
• 계속 틀리는 주제만 핀포인트로 개념 재확인

저녁 (1시간) — 오답 정리 + 수면

• 새로운 개념 절대 보지 않기
• 오답 노트만 훑고 일찍 자기

과목별 최소 방어선

합격 + 과락 방어를 위한 목표:

실제로 50점이면 평균 기준에서 아슬아슬해요. 3과목에서 20개(67%) 맞추면 평균 60점 안정권입니다.

3일 벼락치기 한계 — 미리 알고 가세요

비전공자는 위험

통계·R 개념을 처음 보는 상태라면 3일은 부족해요. 특히 혼동행렬, 정밀도·재현율 같은 개념은 반복해야 익숙해지거든요.

계산 문제 포기 전략도 고려

3과목에서 분산·표준편차 직접 계산하는 문제가 나오면 시간 투자 대비 효율이 낮아요. 공식 암기만으로 풀리는 개념 문제에 집중하고, 계산 문제는 운에 맡기는 것도 선택지.

최소 안전선

• 비전공자: 2주 이상 권장 (3일은 매우 빡빡)
• 전공자: 3–5일로 충분
• R 경험자: 1–2일도 가능

시험장에서의 접근법

1. 1과목(쉬움) → 2과목 → 3과목 순서로 쉬운 문제부터 확보
2. 3과목 계산 문제 막히면 마킹 후 넘기기 (시간 보호)
3. 과목별 점수 중간 점검 — 80분쯤 지났을 때 과락 위험 과목 체크
4. 모르면 찍기 — 4지선다라 기대값 25%. 빈칸 금지
5. 마지막 10분 오답 재검토 — 확실한 답으로 수정 여부

정리

• 3일 벼락치기는 3과목(30문항) 집중
• 회귀·분류·군집 평가 지표 암기가 핵심
• 2과목은 4–5개 용어만 잡으면 과락 방어
• 비전공자는 3일이 빡빡 → 가능하면 일주일 이상 권장

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