ADsP 43회 대비 — 3과목 집중 공략으로 2주 합격하기

ADsP 43회를 앞둔 사람이 가장 먼저 알아야 할 것

안녕하세요. 문어입니다 🐙

ADsP 합격률은 2024년 개편 이후 오히려 올라서 최근엔 67% 내외 수준이에요(ADsP 합격률 데이터). "쉽다" 는 후기가 많은 건 사실이지만, 떨어지는 30%의 공통점은 분명합니다. 3과목(데이터 분석)에서 무너진 사람들이에요.

ADsP는 총 50문항. 1과목 10문항, 2과목 10문항, 3과목 30문항 구조입니다. 3과목 하나가 전체의 60%를 차지해요. 이 과목을 어설프게 준비한 채로 시험장에 가면 "평균은 60점인데 3과목에서 과락" 이라는 상황이 벌어집니다.

43회를 목표로 2주 준비한다면, 시작부터 3과목 중심으로 설계해야 해요.

과목별 문항 수 — 점수 설계의 기초

합격선은 전 과목 60점(=30문항 이상) + 과목별 과락 없음(각 과목 40% 이상). 즉:

• 1과목 4문제 이상
• 2과목 4문제 이상
• 3과목 12문제 이상

3과목에서 12문제 못 맞추면 전체 평균 70점이어도 과락으로 떨어져요. 보수적으로 3과목 18문제 이상을 목표로 하는 게 안전합니다.

2주 플랜 — 3과목 중심 설계

플랜의 핵심은 4일차부터 12일차까지 9일을 3과목에 쏟는다는 거예요. 전체 14일 중 60% 이상을 한 과목에 투자하는 셈인데, 3과목 문항 비중(60%)과 일치시킨 겁니다.

1·2과목은 왜 앞쪽 3일?

이론·암기 위주라 시험 전까지 단기 기억으로도 유지돼요. 2과목 분석 기획 과 같은 정리 글을 한 번씩 읽어보면 대부분의 기출 용어가 커버됩니다. 깊게 파기보다는 기출 위주로 1회독 하는 걸 권장.

3과목 — 실제로 나오는 패턴

가장 자주 나오는 계산 문제 5가지

1. 연관분석의 지지도·신뢰도·향상도 — 공식만 외워도 풀림
2. 회귀분석 계수 해석 — 결정계수(R²), 추정식 해석
3. 혼동행렬의 정확도·재현율·정밀도 — TP·FP·FN·TN 공식
4. 군집분석 거리(유클리디안·맨해튼) — 2차원에서 손 계산
5. 시계열의 이동평균 — 단순 평균 계산

이 5가지만 제대로 연습해도 계산 문제에서 8–10문제는 확보돼요. 3과목 통계 정리 에서 공식과 예제를 한번에 정리해뒀어요.

비전공자가 가장 많이 막히는 지점

R 언어 문법 관련 문제가 4–5문항 나와요. 비전공자라면 <-, c(), apply(), data.frame() 같은 기본 함수 5–6개 정도만 알면 충분합니다. 깊은 R 프로그래밍은 안 나와요.

주제별 풀이 모드 에서 3과목 카테고리를 선택해 연속으로 풀면 감이 빠르게 잡혀요.

시험 전날 + 당일

D-1 — 계산 공식 A4 정리

연관분석·혼동행렬·회귀·거리공식·시계열 이동평균 공식을 A4 한 장에 정리. 새로운 개념 공부 금지. 1·2과목 오답 10개 정도만 다시 보기.

시험 당일

ADsP는 90분. 과락 여부를 중간에 체크하는 습관이 중요해요. 1과목 풀고 → 2과목 풀고 → 3과목 15문항 풀었을 때 맞춘 개수 확인. 3과목에서 너무 막히면 나머지 15문항은 아는 것부터 풀고 모르는 건 과감히 찍기.

개편 전 기출을 믿지 마세요

2023년 이전 기출에는 단답형 10문항이 섞여 있어요. 이걸 그대로 풀면 시험 감각이 안 맞습니다. 2024 개편 정리 에서 달라진 점을 확인하고, 2024년 이후 기출만 푸는 게 43회 준비에 맞습니다.

정리

ADsP 43회 합격의 공식은 단순해요. 3과목에 전체 공부 시간의 60%를 쏟는다. 1·2과목은 기출 훑기로 과락만 피하고, 3과목에서 18문제 이상 확보하면 안정적으로 합격권입니다.

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