문제
성능 데이터 모델링에서 반정규화 기법 중 '테이블 통합'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 1:1 관계의 테이블을 하나로 합치는 것 ② 1:M 관계의 테이블을 분리하는 것 ③ M:N 관계의 교차테이블을 제거하는 것 ④ 동일한 주키를 가진 테이블들을 수직으로 나누는 것
정답
1번
해설
테이블 통합은 1:1 관계이거나 1:M 관계에서 M쪽의 발생 빈도가 낮을 때 JOIN 연산을 줄이기 위해 두 테이블을 하나로 합치는 반정규화 기법입니다. ② 1:M 관계 테이블 분리는 테이블 분할에 해당합니다. ③ M:N 관계의 교차테이블 제거는 불가능하며 정규화에 위배됩니다. ④ 동일한 주키를 가진 테이블을 수직으로 나누는 것은 테이블 분할 중 수직분할입니다.