데이터 표준화 작업에서 데이터 도메인(Data Domain) 정의 시 고려해야 할 요소로 가장 옳지 않은 것은?
① 데이터 값의 허용 범위와 형식을 명확히 정의해야 한다. ② 비즈니스 규칙과 제약 조건을 반영하여 정의해야 한다. ③ 시스템 간 데이터 호환성을 위해 표준 코드를 활용해야 한다. ④ 사용자의 편의성을 위해 도메인별로 서로 다른 데이터 타입을 허용해야 한다.
4번
데이터 도메인은 특정 속성이 가질 수 있는 값의 집합과 규칙을 정의하는 것으로, 일관성과 표준화가 핵심입니다. ①②③은 모두 도메인 정의 시 고려해야 할 올바른 요소들입니다. ④는 잘못된 설명으로, 데이터 표준화의 목적은 일관성 확보이므로 같은 의미의 데이터는 동일한 타입과 형식을 사용해야 하며, 편의성을 위해 서로 다른 데이터 타입을 허용하는 것은 표준화 원칙에 위배됩니다.
기출 #2767
분석 마스터플랜에서 과제 우선순위 결정 시 사용되는 매트릭스 기법에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 전략적 중요도와 실행 용이성을 축으로 하는 2×2 매트릭스를 활용할 수 있다 ② 비즈니스 임팩트가 높고 실...
기출 #2768
데이터 표준화의 구성 요소 중 '표준 용어(Standard Term)'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 데이터베이스 테이블의 물리적 구조를 정의하는 것 ② 업무에서 사용되는 용어의 의미와 사용 규칙을 정의하는...
기출 #2769
기업에서 분석과제를 발굴할 때 상향식(Bottom-Up) 접근법을 적용하는 상황으로 가장 적절한 것은? ① 신규 시장 진출을 위한 전략적 분석이 필요할 때 ② 대용량 고객 행동 데이터에서 새로운 세그멘테이션 기회를 ...
기출 #2770
다음은 어떤 기업의 분석과제 발굴 과정에 대한 설명이다. 이 과정에서 나타난 문제점으로 가장 적절한 것은? [상황] A사는 보유한 10년간의 고객 거래 데이터를 분석하여 흥미로운 패턴 3가지를 발견했다. 이를 바탕으...
기출 #2911
데이터 분석 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 핵심 성공 요인으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 명확한 분석 목표 설정과 성과 지표 정의 ② 충분한 데이터 품질 확보와 전처리 역량 ③ 분석 팀의 기술적 전문성과 도메인...
기출 #2912
분석 조직의 역할과 책임에 대한 설명으로 가장 옳은 것은? ① 데이터 사이언티스트는 비즈니스 문제 정의만 담당한다 ② 분석 기획자는 분석 과제 발굴부터 결과 활용까지 전 과정을 관리한다 ③ 데이터 엔지니어는 분석 모...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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