다음 중 맨해튼 거리(Manhattan Distance)의 수식으로 올바른 것은? (2차원 공간에서 점 P(a₁, b₁)과 점 Q(a₂, b₂) 사이의 거리)
① √((a₁ - a₂)² + (b₁ - b₂)²) ② |a₁ - a₂| + |b₁ - b₂| ③ max(|a₁ - a₂|, |b₁ - b₂|) ④ (a₁ - a₂)² + (b₁ - b₂)²
2번
맨해튼 거리는 두 점 간 좌표 차이의 절댓값을 모두 더한 것으로 |a₁ - a₂| + |b₁ - b₂|입니다. ①은 유클리디안 거리, ③은 체비셰프 거리, ④는 제곱 유클리디안 거리입니다.
기출 #3181
데이터 전처리에서 이상값(Outlier) 탐지 방법으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 박스플롯(Box Plot)을 이용한 사분위수 범위 기반 탐지 ② Z-score를 이용한 표준편차 기반 탐지 ③ 산점도를 통한 시각...
기출 #3182
가설검정에서 p-값(p-value)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 대립가설이 참일 확률을 나타낸다 ② 귀무가설이 참일 때 관찰된 결과 이상이 나올 확률이다 ③ 표본 크기가 클수록 항상 작아진다 ④ 0.05보...
기출 #3183
ARIMA(p,d,q) 모형에서 각 매개변수의 의미에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① p는 자기회귀(AR) 항의 차수를 나타낸다 ② d는 차분(differencing) 횟수를 나타낸다 ③ q는 이동평균(MA...
기출 #3184
의사결정나무 알고리즘에서 불순도(Impurity) 측정 방법으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 지니 불순도(Gini Impurity) ② 엔트로피(Entropy) ③ 분류 오차율(Classification Error...
기출 #3185
R에서 다음 코드의 실행 결과로 올바른 것은? [코드] ① 120 ② 30 ③ NA ④ 오류 발생
기출 #3186
분류 모형의 성능 평가에서 ROC 곡선(ROC Curve)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① X축은 특이도(Specificity), Y축은 민감도(Sensitivity)를 나타낸다 ② 곡선 아래 면적(AUC)이...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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