다음 테이블에서 발생할 수 있는 이상현상으로 가장 적절하지 않은 것은?
[강의] 강의코드(PK), 학번(PK), 교수번호, 교수명, 성적 ※ 교수번호 → 교수명
① 삽입 이상: 수강생이 없는 교수 정보 입력 불가 ② 삭제 이상: 특정 학생 삭제 시 교수 정보도 함께 삭제 ③ 갱신 이상: 교수명 변경 시 여러 튜플 수정 필요 ④ 참조 이상: 존재하지 않는 교수번호 입력 가능
4번
참조 이상은 정규화와 직접적인 관련이 없는 참조 무결성 문제입니다. ①삽입 이상: 수강생 없이는 교수 정보만 입력할 수 없음, ②삭제 이상: 마지막 수강생 삭제 시 교수 정보 손실, ③갱신 이상: 동일 교수의 여러 레코드를 모두 수정해야 하는 문제가 모두 이행적 함수 종속으로 인해 발생하는 실제 이상현상들입니다.
기출 #151 · 성능 데이터 모델링
성능 데이터 모델링에서 슈퍼타입/서브타입 모델을 물리 모델로 변환할 때 가장 적절한 것은? ① 항상 개별 테이블로 변환해야 한다 ② 슈퍼타입과 서브타입을 하나의 테이블로 통합한다 ③ 데이터 접근 패턴과 업무 특성을 ...
기출 #152 · 성능 데이터 모델링
대용량 테이블의 성능 최적화를 위한 파티셔닝 적용 시 가장 적절하지 않은 것은? ① 조회 조건으로 자주 사용되는 컬럼을 파티션 키로 선택한다 ② 파티션 키 값의 분포가 균등할수록 성능상 유리하다 ③ 파티션 간 조인이...
기출 #153 · 성능 데이터 모델링
다음 테이블과 인덱스 구조에서 주어진 SQL의 실행 결과로 올바른 것은? [코드] [코드] ① 0 ② 1 ③ 2 ④ 3
기출 #193 · 성능 데이터 모델링
성능 향상을 위한 반정규화 기법 중 '컬럼 반정규화'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 여러 테이블을 하나로 합치는 기법 ② 파생된 컬럼을 추가하여 계산량을 줄이는 기법 ③ 테이블을 여러 개로 나누는 기법 ④ ...
기출 #194 · 성능 데이터 모델링
다음 중 컬럼의 분산도(Selectivity)와 인덱스 효율성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 분산도가 높을수록 인덱스 효과가 좋다 ② 분산도 = 1/카디널리티(Cardinality)로 계산한다 ③ 분...
기출 #195 · 성능 데이터 모델링
다음 테이블과 인덱스 구조에서 아래 SQL의 실행 결과는? [코드] ① 0 ② 1 ③ 2 ④ 4
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SQLD 시험을 앞두고 막판 정리가 필요한 분들을 위한 핵심 개념 요약본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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SQLD 2과목 단골 출제 주제인 계층형 질의를 PRIOR 위치, LEVEL 의사컬럼, 평가 순서, 자주 틀리는 함정 중심으로 정리했습니다.
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SQLD 응시료, 환불 가능 시점, 전액 환불 사유, 일정 변경·고사장 변경 규정까지 한 번에 정리했습니다. 시험 5일 전 18시 환불 마감 주의.
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