문제
KDD 분석방법론의 올바른 순서는?
① Selection - Preprocessing - Transformation - Data Mining - Interpretation/Evaluation ② Preprocessing - Selection - Transformation - Data Mining - Interpretation/Evaluation ③ Selection - Transformation - Preprocessing - Data Mining - Interpretation/Evaluation ④ Preprocessing - Transformation - Selection - Interpretation/Evaluation - Data Mining
정답
1번
해설
정답: 1. KDD(Knowledge Discovery in Databases) 절차는 데이터셋 선택(Selection)→전처리(Preprocessing)→변환(Transformation)→데이터 마이닝(Data Mining)→해석/평가(Interpretation/Evaluation) 순이다.
오답 풀이
- 1번: Selection→Preprocessing→Transformation→Data Mining→Interpretation/Evaluation 순으로 옳다.
- 2번: Preprocessing을 Selection보다 앞세워 순서가 틀렸다(먼저 데이터를 선택해야 전처리 대상이 정해진다).
- 3번: Transformation을 Preprocessing보다 앞세워 순서가 어긋난다.
- 4번: Selection을 뒤로 보내고 Data Mining을 맨 끝에 두어 전반적으로 어긋났다.
보충 개념 CRISP-DM(업무이해→데이터이해→데이터준비→모델링→평가→전개)과 함께 대표적 데이터 마이닝 방법론으로 비교된다.