문제
혼합분포군집 모델에서 최대가능도추정을 보완하기 위해 사용되는 분석 기법은?
① K-NN 알고리즘 ② K-평균 알고리즘 ③ Apriori 알고리즘 ④ EM 알고리즘
정답
4번
해설
정답: 4. 혼합분포군집(예: 가우시안 혼합 모델)은 잠재변수가 있어 가능도를 직접 최대화하기 어려우므로 EM(Expectation-Maximization) 알고리즘으로 모수를 추정한다.
오답 풀이
- 1번: K-NN은 최근접 이웃 기반의 분류·회귀 기법이다.
- 2번: K-평균은 거리 기반 군집화 알고리즘이다.
- 3번: Apriori는 연관 규칙 탐색 알고리즘이다.
- 4번: E단계(소속 확률 계산)와 M단계(모수 갱신)를 반복하는 EM이 정답이다.
보충 개념 EM 알고리즘은 로그 가능도가 수렴할 때까지 E단계와 M단계를 반복하며, 초기값에 따라 국소 최적해에 빠질 수 있다.