베이즈 정리에서 사후확률(Posterior Probability)의 계산에 직접적으로 필요한 요소로 가장 옳지 않은 것은?
① 사전확률(Prior Probability) ② 우도(Likelihood) ③ 주변확률(Marginal Probability) ④ 표본평균(Sample Mean)
4번
베이즈 정리: P(A|B) = P(B|A)×P(A)/P(B)에서 사후확률 계산에는 ①사전확률 P(A), ②우도 P(B|A), ③주변확률 P(B)가 필요합니다. ④표본평균은 베이즈 정리와 직접적 관련이 없습니다.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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ADsP 1과목(데이터 이해) 10문항에서 매회 출제되는 핵심 개념을 표·예시 중심으로 정리했습니다. 시험 직전 복습용.
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