DBSCAN 군집분석 알고리즘의 특징으로 가장 옳지 않은 것은?
① 밀도 기반 군집화 방법이다. ② 군집의 개수를 사전에 지정해야 한다. ③ 노이즈 포인트를 식별할 수 있다. ④ 임의의 모양의 군집을 찾을 수 있다.
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DBSCAN은 밀도 기반 알고리즘으로 군집 개수를 사전 지정할 필요가 없습니다. 대신 eps(반경)와 minPts(최소 점 개수) 파라미터를 설정합니다. ①밀도 기반, ③노이즈 식별, ④임의 모양 군집 발견은 모두 DBSCAN의 특징입니다.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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ADsP 1과목(데이터 이해) 10문항에서 매회 출제되는 핵심 개념을 표·예시 중심으로 정리했습니다. 시험 직전 복습용.
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