ARMA 모형에서 AR(p) 과정의 특성으로 가장 적절한 것은?
① 현재 값이 과거 p개의 오차항에만 의존한다. ② 현재 값이 과거 p개의 관측값에 의존한다. ③ 자기상관함수가 지수적으로 감소하지 않는다. ④ 편자기상관함수가 p차 이후에도 0이 되지 않는다.
2번
AR(p) 과정은 현재 값이 과거 p개의 관측값에 의존하는 자기회귀 모형입니다. ①은 MA 과정, ③AR은 자기상관함수가 지수적 감소, ④편자기상관함수는 p차 이후 0이 됩니다.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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ADsP 1과목(데이터 이해) 10문항에서 매회 출제되는 핵심 개념을 표·예시 중심으로 정리했습니다. 시험 직전 복습용.
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