문제
차원 축소 기법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 특성 선택(Feature Selection)과 특성 추출(Feature Extraction)은 동일한 개념이다. ② 차원의 저주(Curse of Dimensionality)는 변수가 증가할수록 성능이 향상되는 현상이다. ③ 고차원 데이터에서 거리 기반 알고리즘의 성능 저하를 방지할 수 있다. ④ 항상 원본 데이터보다 좋은 성능을 보장한다.
정답
3번
해설
차원 축소는 고차원에서 발생하는 거리 기반 알고리즘의 성능 저하 문제를 해결할 수 있습니다. ① 특성 선택은 기존 변수 중 일부를 선택하는 것이고, 특성 추출은 기존 변수들을 조합해 새로운 변수를 만드는 것으로 서로 다른 개념입니다. ② 차원의 저주는 차원이 증가할수록 데이터 간 거리가 균등해져 성능이 저하되는 현상입니다. ④ 차원 축소가 항상 성능 향상을 보장하지는 않습니다.