K-평균 군집분석(K-means Clustering)에서 군집의 개수 K를 결정하는 방법으로 가장 적절한 것은?
① 엘보우 방법(Elbow Method) ② 실루엣 분석(Silhouette Analysis) ③ 계층적 덴드로그램 분석 ④ 위의 모든 방법
4번
K-평균 군집분석에서 최적 K값을 결정하는 데 엘보우 방법, 실루엣 분석, 덴드로그램 분석 모두 유용한 방법입니다. 엘보우 방법은 SSE 변화율을 보고, 실루엣 분석은 군집 품질을 평가하며, 덴드로그램은 계층적 구조를 통해 적정 군집 수를 제안합니다.
14 min read
ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
12 min read
ADsP 1과목(데이터 이해) 10문항에서 매회 출제되는 핵심 개념을 표·예시 중심으로 정리했습니다. 시험 직전 복습용.
매번 새로 추가되는 모의고사 + 오답 자동 복습 + 회차별 실력 추적. 회원가입 후 무료 이용.