다음 중 분석 과제 포트폴리오 최적화 시 고려해야 할 제약 조건으로 가장 부적절한 것은?
① 조직의 분석 역량 성숙도와 기술적 한계 ② 예산 제약과 인력 자원의 가용성 ③ 규제 요구사항과 데이터 보안 정책 ④ 분석 결과의 100% 정확도 보장
4번
분석 결과의 100% 정확도 보장은 현실적으로 불가능하며, 분석의 본질상 불확실성과 오차를 포함합니다. 실제 포트폴리오 최적화에서는 허용 가능한 오차 범위 내에서 비즈니스 가치를 극대화하는 것이 목표입니다. ①②③은 모두 실무에서 반드시 고려해야 할 제약 조건들입니다.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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ADsP 1과목(데이터 이해) 10문항에서 매회 출제되는 핵심 개념을 표·예시 중심으로 정리했습니다. 시험 직전 복습용.
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