데이터 사이언스 분야에서 요구되는 핵심 역량으로 가장 적절하지 않은 것은?
① 통계학과 수학적 모델링 지식 ② 프로그래밍과 데이터베이스 활용 능력 ③ 네트워크 인프라 구축 및 관리 기술 ④ 비즈니스 도메인에 대한 이해
3번
데이터 사이언티스트에게는 ①번 통계/수학 지식, ②번 프로그래밍 능력, ④번 비즈니스 이해가 핵심 역량입니다. ③번 네트워크 인프라 구축은 시스템 엔지니어나 네트워크 관리자의 전문 영역으로, 데이터 사이언티스트의 핵심 역량은 아닙니다.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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ADsP 1과목(데이터 이해) 10문항에서 매회 출제되는 핵심 개념을 표·예시 중심으로 정리했습니다. 시험 직전 복습용.
매번 새로 추가되는 모의고사 + 오답 자동 복습 + 회차별 실력 추적. 회원가입 후 무료 이용.