데이터 전처리 과정에서 이상값(Outlier) 탐지 방법으로 가장 적절한 것은?
① IQR(사분위수 범위)을 이용한 방법 ② Z-score를 이용한 방법 ③ 박스플롯을 이용한 시각적 탐지 ④ 위의 모든 방법이 적절하다.
4번
④가 정답입니다. ①IQR 방법(Q1-1.5×IQR, Q3+1.5×IQR 범위 밖), ②Z-score 방법(|Z|>2 또는 3), ③박스플롯 시각화 모두 이상값 탐지에 널리 사용되는 유효한 방법들입니다. 데이터 특성에 따라 적절한 방법을 선택하거나 여러 방법을 조합해서 사용합니다.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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