결론 먼저
SQLD JOIN 문제는 "몇 행이 나오는지" + "NULL이 어디에 찍히는지" 두 가지로 대부분 결정돼요. INNER / LEFT / RIGHT / FULL OUTER / CROSS / SELF 6가지 중 시험에서 주로 나오는 건 앞의 4가지입니다. 이 글에서는 유형별 결과 테이블을 손으로 그리는 법을 정리해요.
왜 JOIN이 합격을 가르는가
SQLD 2과목(SQL 기본 및 활용) 40문항 중 JOIN 관련이 매회 3–5문제로 가장 비중이 큰 주제입니다. 한 문제당 2점씩만 잡아도 6–10점 차이가 나요. 합격 커트라인이 60점이라 JOIN 한 영역에서 점수가 갈리는 경우가 실제로 많습니다.
또 JOIN은 서브쿼리·윈도우 함수 문제에도 기본으로 깔려있어요. JOIN 결과 테이블을 못 그리면 연계 문제까지 줄줄이 놓칩니다.
6가지 JOIN 유형
예시 테이블로 쭉 보겠습니다.
EMP
| emp_id | name | dept_id |
|---|---|---|
| 1 | 김 | 10 |
| 2 | 박 | 20 |
| 3 | 이 | NULL |
DEPT
| dept_id | dept_name |
|---|---|
| 10 | 개발 |
| 20 | 영업 |
| 30 | 인사 |
INNER JOIN — 양쪽 매칭만
SELECT e.name, d.dept_name
FROM EMP e INNER JOIN DEPT d ON e.dept_id = d.dept_id;
| name | dept_name |
|---|---|
| 김 | 개발 |
| 박 | 영업 |
이(dept_id가 NULL)와 인사부서(매칭 직원 없음)는 빠집니다.
LEFT OUTER JOIN — 왼쪽 전부
SELECT e.name, d.dept_name
FROM EMP e LEFT OUTER JOIN DEPT d ON e.dept_id = d.dept_id;
| name | dept_name |
|---|---|
| 김 | 개발 |
| 박 | 영업 |
| 이 | NULL |
왼쪽(EMP) 3행 모두 나오고, 매칭 안 되는 오른쪽은 NULL.
RIGHT OUTER JOIN — 오른쪽 전부
| name | dept_name |
|---|---|
| 김 | 개발 |
| 박 | 영업 |
| NULL | 인사 |
FULL OUTER JOIN — 양쪽 전부
| name | dept_name |
|---|---|
| 김 | 개발 |
| 박 | 영업 |
| 이 | NULL |
| NULL | 인사 |
CROSS JOIN — 카티션 곱
SELECT e.name, d.dept_name FROM EMP e CROSS JOIN DEPT d;
결과 행 수 = 3 × 3 = 9행. 모든 조합이 생성되며 ON 절이 없습니다.
SELF JOIN — 같은 테이블을 두 번 참조
-- 같은 부서에 있는 다른 직원 찾기
SELECT a.name AS me, b.name AS coworker
FROM EMP a JOIN EMP b ON a.dept_id = b.dept_id AND a.emp_id <> b.emp_id;
직원 계층 구조(상사-부하)처럼 같은 테이블을 두 역할로 쓰는 경우. 별칭(alias)이 필수예요.
결과 행 개수 계산법
JOIN 문제의 핵심은 몇 행이 나오는지 예측하는 거예요. 간단한 규칙:
| JOIN | 결과 행 수 |
|---|---|
| INNER JOIN | ON 조건에 맞는 행 수 |
| LEFT OUTER | 왼쪽 행 수 (매칭 X는 NULL로 채움) |
| RIGHT OUTER | 오른쪽 행 수 |
| FULL OUTER | 양쪽 합집합 (중복 제외) |
| CROSS JOIN | 왼쪽 × 오른쪽 |
주의: ON 조건에 한 쪽에 여러 개 매칭되는 행이 있으면 결과가 증가해요. 1:N 관계에서는 N배로 불어납니다.
자주 하는 실수
1. LEFT와 RIGHT 기준 헷갈림
A LEFT JOIN B는 A가 왼쪽, A의 모든 행이 기준. A를 중심으로 B 정보를 덧붙이는 구조라고 기억하세요.
2. NULL이 걸려있는 컬럼의 JOIN 결과
JOIN ON a.col = b.col에서 NULL = NULL은 FALSE예요. NULL 행은 INNER JOIN에서 제외되고, OUTER JOIN에서만 남습니다.
3. WHERE vs ON 위치 차이 OUTER JOIN에서 조건을 WHERE에 쓰면 OUTER가 INNER처럼 동작해요.
-- 왼쪽 전부 나옴 (OUTER 유지)
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id AND B.flag = 'Y';
-- 왼쪽도 필터링됨 (INNER와 동일 효과)
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id WHERE B.flag = 'Y';
4. 1:N 관계 JOIN 결과 중복 EMP(1) : SAL_HISTORY(N) 관계에서 JOIN하면 한 직원이 여러 번 나와요. "직원 1명당 1행이 나올 것"이라고 가정하면 틀립니다.
시험장에서의 접근법
- 양쪽 테이블을 손으로 옮겨 적기 — 머릿속으로만 매칭하지 말고 종이에 써놓고 선으로 연결
- 매칭되는 행끼리 선 그어보기 — INNER면 선으로 연결된 행만, OUTER면 못 연결된 쪽도 NULL로
- ON 조건 → WHERE 조건 순서로 필터링
- 결과 행 수 먼저 세고 답 찾기 — 보기에서 행 수가 다른 걸 먼저 소거하면 정답률 급상승
정리
- JOIN 유형 4개(INNER / LEFT·RIGHT·FULL OUTER / CROSS)가 핵심
- 결과 행 수 = 매칭 수 + (OUTER의 경우 매칭 안 된 쪽 추가)
- NULL 컬럼은 INNER에서 탈락, OUTER에서만 유지
- OUTER의 오른쪽 조건은 ON에 둘 것